AI MCP 服务 New

薄荷输入法提供了基于 MCP (Model Context Protocol) 的知识库查询服务。通过 MCP，你可以让 AI 编辑器（如 Cursor、Windsurf、VS Code 等）直接访问薄荷输入法的文档知识库，在与 AI 对话时获取准确的配置教程和使用指南。

简单来说：配置 MCP 后，你可以直接在 AI 编辑器中问关于薄荷输入法的问题，AI 会自动查询我们的知识库来回答你。

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 提出的一项开放协议，用于标准化 AI 模型与外部数据源和工具之间的交互方式。你可以把它理解为 AI 助手的"插件系统"——通过 MCP，AI 可以调用外部工具来获取实时的、准确的信息，而不是仅仅依赖训练数据。

服务信息

项目	说明
服务地址	https://www.mintimate.cc/mcp
传输协议	Streamable HTTP
协议版本	2025-03-26
可用工具	query_oh-my-rime — 语义搜索薄荷输入法知识库
	get_download_links — 获取客户端和配置包下载链接
	get_schema_list — 获取支持的输入方案列表
	get_author_info — 获取作者信息

在 AI 编辑器中配置

Cursor

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json 文件，或者在 Cursor 的全局设置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "oh-my-rime-knowledge": {
      "url": "https://www.mintimate.cc/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Windsurf

在 Windsurf 的 MCP 配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "oh-my-rime-knowledge": {
      "serverUrl": "https://www.mintimate.cc/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json 文件：

{
  "servers": {
    "oh-my-rime-knowledge": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.mintimate.cc/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop

在 Claude Desktop 的配置文件中添加（配置文件路径：macOS 为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "oh-my-rime-knowledge": {
      "url": "https://www.mintimate.cc/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Cherry Studio

在 Cherry Studio 的设置中，进入 MCP 服务器 配置页面，添加一个新的 Streamable HTTP 类型的服务器：

{
  "mcpServers": {
    "oh-my-rime-knowledge": {
      "isActive": true,
      "name": "Oh My Rime Knowledge",
      "type": "streamable-http",
      "description": "薄荷输入法知识库查询",
      "baseUrl": "https://www.mintimate.cc/mcp"
    }
  }
}

注意

Cherry Studio 的配置格式与其他客户端不同，请注意使用 baseUrl 而非 url，使用 type 而非 transport，并且 name 和 type 字段为必填项。

提示

不同的 AI 编辑器/客户端配置格式可能略有差异，请参考对应工具的官方文档。以上配置仅供参考，核心是将 MCP 服务地址 https://www.mintimate.cc/mcp 配置到对应的 MCP 设置中。

使用方法

配置完成后，你可以在 AI 对话中直接提问关于薄荷输入法的问题，AI 会自动选择合适的工具来回答。例如：

• "如何在 macOS 上安装薄荷输入法？" → 调用 query_oh-my-rime
• "薄荷输入法怎么配置模糊拼音？" → 调用 query_oh-my-rime
• "有哪些输入方案可以用？" → 调用 get_schema_list
• "给我下载链接" → 调用 get_download_links
• "薄荷输入法的作者是谁？" → 调用 get_author_info

工具参数

query_oh-my-rime — 知识库语义搜索

参数	类型	必填	说明
query	string	✅	自然语言查询，支持中英文。例如：如何配置薄荷输入法
keyword	string	❌	关键词过滤，多个关键词用英文分号分隔。例如：macOS;安装;Rime
top_k	number	❌	返回结果的最大数量（默认 5，范围 1-10）

get_download_links — 获取下载链接

参数	类型	必填	说明
resource	string	❌	指定资源名称，可选值: all、oh-my-rime、squirrel、weasel、fcitx5-rime、wanxiang-model、oh-my-rime-cli。默认 all

get_schema_list — 获取输入方案列表

无需参数，返回所有支持的输入方案及其激活状态。

get_author_info — 获取作者信息

无需参数，返回作者 Mintimate 的个人简介、博客、社交媒体链接及开源项目信息。

说明

MCP 工具的调用通常由 AI 助手自动完成，你只需要用自然语言提问即可，无需手动传递这些参数。

技术实现

本 MCP 服务基于 EdgeOne Pages Cloud Functions 部署，使用了 CNB 知识库的向量语义检索能力。文档仓库的 Markdown 内容会自动向量化并建立索引，从而支持高精度的语义搜索。

整体架构如下：